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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung und ihre Anwendung auf das wissenschaftliche und praktische Leben
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100 Zweiter Thcil. Zweiter Abschnitt. Neuntes Capitel.

Beispiel. Man habe die Gleichungen

x X )? 4- 22

X, 3x 4- 2)? 52

X2 4x 4- )? 4- 42X ^ x 4. 3 )? 4- 321

und durch Beobachtungen gefunden

3 3, -r, 5, ^2 21, 14;

so ist

I

II

X!

x 4-

22

2I.-1- 5

3x2z? 4» 52

^2 21

4x )?

42

^ - 14 4-

cn!

1

!i ^ 3

d 1

n

11

3 --- 2

5

d,-n- 3

2

3z 5

»2 21

I

II

c- 1

a, 4

Sz 14

II

^2

c^ 3

3,- 3,

Ii

IN

II

II

II

S)

^8

II

>

II

folglich nach 56)

(ad) 88

(ac) 7<d(a3) 107

daher nach 57)

63 4- 27 X 4- 6? 0

70 4- 6 x 4- 15)? 4- 20

107 4-^4- 542 0,

aus welchen 3 Gleichungen die wahrscheinlichsten Wcrthe

X 2.470, X ^ 3.551, 2 1.916

folgen.

§. 78. Ein sehr elegantes Verfahren von Gauß, die wahr-scheinlichsten Werthe von x, z?, 2, .... und ihre resp. Gewichte>v, >V,, >V2, .... (das Gewicht der Beobachtungen tgesetzt) zu berechnen, ist folgendes?

. Man setze

(ad) 4- (dd)x 4- (6c))? 4- (63)2 4- ?

(a o) 4- (b c) x 4- (e o) )? 4- (c 6) 2 4- ... 57 »)

(a3) 4- (d3)x 4- (c3)x 4- (33)2 4- ... k

U. s. w.